이동 평균은 추세 추종 지표 중 가장 인기 있는 지표로, 금융 시장에서 가격 변동을 분석하는 데 널리 사용됩니다. 이 지표는 수천 개의 다른 지표, 트레이딩 봇 및 다양한 수익성 있는 거래 전략의 기초를 형성합니다.

이동 평균(MA)은 지연 지표이지만, 추세를 분석하고 가격 변동을 예측하는 데 효과적으로 활용될 수 있습니다. 이 글에서는 이 지표를 통해 적절한 이동 평균 사용법과 이 지표를 기반으로 한 주요 거래 전략을 살펴보겠습니다.

추세 거래에서 이동 평균을 활용하면, 거래자는 시장의 전체 방향을 결정할 수 있을 뿐만 아니라 중요한 진입 및 퇴출 시점을 식별할 수 있습니다. 또한, 이동 평균을 통한 추세 분석이 거래자들 사이에서 인기가 높은 이유와 이를 통해 예측 정확도를 높이는 방법을 설명할 것입니다.

이동 평균을 차트에 표시하는 방법 및 공식

이동 평균을 사용하여 추세를 분석하기 전에, 이 지표를 차트에 표시하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다. 이동 평균은 기술적 분석의 핵심 도구로, 거래자가 가격 변동을 효과적으로 예측할 수 있게 합니다. 이동 평균 지표를 표시하는 방법은 다음과 같습니다:

• 단순 이동 평균(SMA)
• 지수 이동 평균(EMA)
• 선형 가중 이동 평균(LWMA)

각 방법은 결과 선의 평활도에서 차이를 보이며, 일부는 다른 것들보다 더 부드러운 선을 생성합니다. 이러한 차이는 추세 및 가격 변화를 분석할 때 매우 중요합니다.

단순 이동 평균(SMA)

단순 이동 평균(SMA)은 기본적인 지표로, 추세 예측을 위해 사용됩니다. 이 지표는 차트에서 마지막 몇 개의 캔들스틱을 기준으로 계산됩니다. 단순 이동 평균(SMA)의 표준 파라미터는 다음과 같습니다:

• 기간 “14” – 마지막 14개의 캔들스틱을 기준으로 계산
• 계산 유형 “종가” – 각 캔들스틱의 종가만 사용

단순 이동 평균(SMA)의 계산 공식은 다음과 같습니다:

• SMA = SUM(CLOSE(i), N) / N

여기서:

• SUM – 모든 값의 합
• CLOSE(i) – 각 캔들스틱의 종가
• N – 캔들스틱 수(지표 기간)

이 간단한 이동 평균 표시 방법은 거래자가 가격 변동을 분석하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 현재 SMA 값을 계산하려면 마지막 14개의 캔들스틱 종가를 사용합니다:

다음 캔들스틱이 닫히면, 첫 번째 숫자가 빠지고 새 숫자가 추가되며, 이로 인해 지표 값이 변하게 됩니다. 이것은 거래자가 SMA를 사용하여 추세 변화를 예측하는 방법을 보여줍니다:

지표 기간은 계산에 사용되는 최근 캔들스틱 수를 결정합니다. 이를 통해 거래자는 지표를 다양한 시간 프레임과 자산에 맞게 조정할 수 있습니다:

지수 이동 평균 (EMA)

지수 이동 평균 (EMA)은 가격 변화에 더 빠르게 반응하는 표준 이동 평균의 향상된 버전입니다. 이는 공식에 현재 가격을 강조하는 요소를 추가하여 이루어집니다. EMA 계산 공식은 다음과 같습니다:

• EMA = (CLOSE(i) * P) + (EMA(i-1) * (1-P))

여기서:

• P – 현재 가격의 가중치 계수
• CLOSE(i) – 캔들스틱의 종가
• EMA(i-1) – 이전 기간의 지수 이동 평균 값

지수 이동 평균은 가격 변동에 더 빠르게 반응하기 때문에 단기 거래 전략에 적합합니다. SMA와 비교했을 때, EMA는 추세 추종 거래에서 더 정확한 신호를 제공합니다:

트레이더들은 종종 EMA를 다른 지표와 결합하여 추세 분석의 정확도를 향상시킵니다. 가격 변화에 대한 빠른 반응 덕분에 EMA는 많은 거래 전략에서 선호되는 지표입니다.

선형 가중 이동 평균 (WMA)

선형 가중 이동 평균 (WMA)은 추세 예측을 위한 중요한 기술적 분석 도구입니다. 이 지표는 최근 데이터에 더 큰 가중치를 부여하여 SMA나 EMA보다 가격 변화에 더 정밀하게 반응하도록 설계되었습니다.

선형 가중 이동 평균 (WMA) 계산 공식

선형 가중 이동 평균을 계산하려면 다음 공식을 사용합니다:

• WMA = SUM(CLOSE(i) * i, N) / SUM(i, N)

여기서:

• SUM – 모든 값의 합
• CLOSE(i) – 각 캔들스틱의 종가
• SUM(i, N) – 가중치 계수의 합
• N – 평활화 기간

이 방법은 트레이더가 현재 가격 변동을 보다 정확하게 평가하고 정밀한 추세 분석을 할 수 있게 해줍니다. 가중 이동 평균(WMA)은 트레이더들이 정확한 반전 신호를 생성하는 데 적극적으로 사용합니다.

WMA와 다른 이동 평균 유형 간의 차이점

선형 가중 이동 평균을 단순 이동 평균(SMA)이나 지수 이동 평균(EMA)과 비교하면, WMA는 가격 변화에 더 빠르게 반응하여 트레이더에게 더 빠른 지표 반응을 제공합니다. 다른 방법들과 달리 WMA는 최신 데이터를 더 중요하게 취급하여 빠른 추세 식별에 이상적입니다.

이로 인해 WMA는 빠른 추세 반전과 신속한 거래 결정을 원하는 트레이더에게 유용한 도구가 됩니다. 반응 속도 측면에서 WMA는 지수 및 단순 이동 평균보다 우수합니다.

이동 평균 지표(MA)의 주요 파라미터

이동 평균 지표(MA)는 그 유연성과 정확성 덕분에 많은 거래 전략에서 널리 사용됩니다. 기술적 분석에서 이동 평균을 효과적으로 사용하려면 올바른 파라미터를 설정하는 것이 중요합니다. 이 섹션에서는 지표의 주요 파라미터와 가격 움직임 예측에 미치는 영향을 살펴보겠습니다.

주요 파라미터는 다음과 같습니다:

• 기간 – 최근 캔들스틱이 몇 개 사용될지를 결정하여 현재 지표 값을 계산합니다.
• 오프셋 – 이동 평균 선을 가격 차트에서 이동시킬 때 사용됩니다.
• 데이터 출처 – 계산에 사용될 가격 데이터를 결정합니다 (종가, 시가, 고가, 저가 등).

이동 평균의 기간

이동 평균의 기간은 추세 예측에서 중요한 역할을 합니다. 기간이 길수록 더 많은 캔들스틱이 계산에 포함되어 지표가 단기적인 변동에 덜 민감해집니다. 이는 장기 거래 전략에서 가격 움직임의 큰 흐름을 분석하는 데 유용합니다. 반면, 단기 전략에는 더 짧은 기간이 적합하여 지표가 가격 변화에 빠르게 반응할 수 있게 합니다.

이동 평균 오프셋

오프셋은 트레이더가 이동 평균 선의 위치를 가격 차트에서 변경할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, 오프셋을 “-2”로 설정하면 지표가 두 개의 캔들스틱 뒤로 이동하고, “2”로 설정하면 두 개의 캔들스틱 앞당겨집니다. 이는 거래 전략에 맞춰 지표를 최적화하는 데 유용합니다:

위와 같이, “-2” 오프셋은 가격보다 뒤처져 있고, “2” 오프셋은 가격보다 앞서 있습니다. 오프셋을 최적화하면 트레이더가 지표 신호를 가격 움직임에 더 잘 맞추는 데 도움을 줍니다.

이동 평균 계산을 위한 데이터

이동 평균을 그릴 때, 트레이더는 지표 계산에 사용할 다양한 데이터 소스를 선택할 수 있습니다. 기본 설정에서는 종가(Close)가 일반적으로 사용되지만, 다음 데이터도 적용할 수 있습니다:

• Close – 캔들스틱의 종가
• Open – 캔들스틱의 시가
• High – 캔들스틱의 고가
• Low – 캔들스틱의 저가
• 중간 가격 (HL/2) – 평균 가격 (고가 + 저가 / 2)
• 전형 가격 (HLC/3) – 전형 가격 (고가 + 저가 + 종가 / 3)
• 가중 종가 (HLCC/4) – 가중 가격 (고가 + 저가 + 종가 * 2 / 4)

다양한 데이터를 사용하면 트레이더가 특정 시장 조건과 자산에 맞춰 지표를 최적화할 수 있습니다. 이는 특히 거래 전략 최적화에 도움이 됩니다.

이동 평균: 추세선 또는 평균 회귀

이전 글에서 언급했듯이, 가격은 파동처럼 움직입니다. 모든 상승 추세에는 하락 조정이 포함되고, 모든 하락 추세에는 상승 조정이 포함됩니다. 이러한 움직임은 지지선과 저항선 및 추세선을 따라 발생합니다. 이동 평균은 가격 움직임을 예측하는 데 중요한 역할을 합니다.

동적 지지선 및 저항선으로서 이동 평균 사용

이동 평균은 가격이 되돌아오는 경향이 있는 동적 지지선 및 저항선 역할을 할 수 있습니다. 예를 들어, 기간 “10”의 지수 이동 평균(EMA)과 기간 “20”의 EMA를 차트에 추가하면 이 선들이 추세 지표로 작용하며, 지지선과 저항선을 정의하는 것을 볼 수 있습니다:

가격은 항상 평균 값으로 되돌아가려 하며, 트레이더는 가격이 이러한 구역으로 되돌아갈 시점을 예측할 수 있습니다. 가격 움직임이 강할수록 EMA 선 사이의 거리가 커져 지지선과 저항선이 확장된다는 것을 알 수 있습니다. 이 지표는 단기뿐만 아니라 장기 추세 거래에도 유용하게 사용될 수 있습니다.

단일 이동 평균선 사용

트레이더는 단일 EMA 선을 사용하여 추세를 예측할 수도 있습니다. 예를 들어, H4 차트에서 EMA를 “15” 기간으로 설정하면 트레이더는 정확하게 추세 지속 지점을 식별할 수 있습니다:

저항선을 돌파한 후 EMA 선은 지지선이 되고, 하락 돌파 후에는 저항선으로 변합니다. 이 방법은 트레이더가 추세 변화를 동적으로 추적하고 현재 시장 조건에 맞게 전략을 조정하는 데 도움이 됩니다.

이동 평균: 과매도 및 과매도 자산 — 트레이더의 실수

트레이더는 종종 가격 임펄스를 기반으로 거래를 시작하며, 추세 방향으로의 움직임이 성공을 보장한다고 생각합니다. 그러나 가격 임펄스는 종종 평균 가격으로의 되돌림을 따르기 때문에 리스크가 따릅니다.

과매도 및 과매도 구역 식별 방법

과매도는 매수자가 더 이상 자산 가격을 끌어올리지 않으려 할 때 발생하며, 판매가 시작되어 가격이 하락합니다. 과매도는 반대의 경우로, 판매자가 저렴한 자산을 더 이상 판매하지 않으면 가격이 상승합니다. 이러한 구역은 수평 지지선과 저항선 및 캔들스틱 패턴을 사용하여 식별할 수 있습니다:

• 수평 지지선과 저항선
• 반전 신호를 나타내는 캔들스틱 패턴
• 시장 불확실성을 나타내는 도지 캔들스틱

이 구역은 차트에서 잘 보이며, 하얀 사각형은 자산이 과매도되었거나 과매도된 지점을 나타냅니다. 이 지점에서 시장에 진입하는 것은 높은 리스크가 따르므로, 트레이더는 추세 방향으로의 진입을 피해야 합니다.

추세에서 가격 되돌림을 활용한 거래

성공적인 거래를 위해 트레이더는 과매도 구역을 피하고 가격이 이동 평균으로 되돌아올 때까지 기다렸다가 거래를 시작해야 합니다. 상승 추세의 경우, 트레이더는 지지선으로 되돌린 후 진입 지점을 찾아야 합니다:

이 전략은 간단합니다—지지선으로의 되돌림에서 매수 거래를 열면 됩니다. 그러나 다른 전략과 마찬가지로 100% 성공을 보장하지 않으므로, 트레이더는 긴 되돌림과 잠재적인 추세 반전의 리스크를 인식해야 합니다.

하락 추세 및 강한 추세에서 거래

하락 추세에서는 과매도 구역에서 거래를 피해야 합니다. 대신, 트레이더는 EMA 선으로 형성된 저항선에서 매도 거래를 시작해야 합니다:

때로는 강한 추세에서 가격이 장기간 동안 이동 평균선으로 되돌아가지 않을 수 있습니다. 이 경우, 트레이더는 지지선과 저항선과 같은 다른 지표를 기반으로 진입 지점을 찾아야 합니다. 일반적으로 가격은 레벨을 돌파한 후 해당 레벨에서 유지되며 좋은 진입 기회를 제공합니다:

따라서, 이동 평균을 사용하면 트레이더가 추세의 역학을 추적하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 과매도 및 과매도 자산과 관련된 실수를 피할 수 있습니다.

이동 평균을 활용한 추세 모멘텀 식별

모멘텀은 추세의 강도와 속도를 나타내는 중요한 지표입니다. 이는 트레이더가 가격이 한 방향으로 얼마나 오래 움직일지와 반전 가능성을 판단하는 데 도움을 줍니다. 이동 평균을 사용하여 트레이더는 추세 모멘텀을 효과적으로 분석할 수 있으며, 이를 통해 진입과 퇴장 결정을 내릴 수 있습니다.

이동 평균을 사용한 추세 강도 측정 방법

추세 모멘텀을 분석하기 위해 트레이더는 종종 세 가지 이동 평균을 조합하여 사용합니다:

• 50 기간 단순 이동 평균(SMA) – 단기 추세에 사용됩니다.
• 100 기간 SMA – 중기 추세에 적합합니다.
• 200 기간 SMA – 장기 추세에 사용됩니다.

이동 평균 선들이 (50, 100, 200) 순서대로 배열되면 강한 추세를 나타냅니다. 이런 경우, 가격에 가장 가까운 SMA (50)는 단기 동향을, 가장 먼 SMA (200)는 장기 추세를 나타냅니다:

이동 평균 교차를 통한 추세 반전 예측

이동 평균 선의 순서가 변경되면(예: 50 SMA가 100 SMA를 교차할 때) 이는 추세 반전의 신호일 수 있습니다. 이런 상황에서는 가격 행동을 주의 깊게 살펴야 하며, 이는 현재 추세의 종료를 의미할 수 있습니다:

SMA 선들이 올바른 순서(50, 100, 200)로 배열되고 가격과 멀리 있을 때, 이는 강하고 지속적인 추세를 나타냅니다:

이동 평균 간 거리로 추세 강도 측정

이동 평균 선들 간의 거리는 추세 강도를 나타내는 중요한 지표입니다. SMA 선들 간의 거리가 멀수록 추세가 강하다는 것을 의미합니다. 반대로, 선들 간의 거리가 좁아지면 추세가 약해져 가격 방향의 변화 가능성을 신호합니다.

이동 평균을 동적 지지선으로 활용

이동 평균 선은 가격 아래에 있을 경우 동적 지지선 역할을 할 수 있습니다. 예를 들어, 장기 기간의 SMA(200 SMA)가 가격 아래에 위치한다면, 가격이 하락할 때 SMA는 지지선 역할을 하여 반등을 예고할 수 있습니다:

이동 평균의 기간이 길수록 그 지지력은 더 강해집니다. 예를 들어, 200 기간 SMA는 50 기간 SMA보다 더 신뢰할 수 있는 지지를 제공합니다. 트레이더들은 일반적으로 10, 50, 100, 200 기간을 다양한 시간 간격에 맞춰 사용합니다.

이동 평균을 동적 저항선으로 활용

지지선과 마찬가지로, 이동 평균 선은 가격 위에 있을 경우 동적 저항선 역할을 할 수 있습니다. 지지선이 돌파된 후, 이동 평균은 저항선으로 전환되어 가격이 하락할 수 있는 지점이 될 수 있습니다:

이동 평균의 파라미터는 차트의 시간 프레임과 거래되는 자산에 맞게 조정해야 한다는 점을 기억하세요. 예를 들어, 장기 거래의 경우 100 또는 200 기간과 같은 긴 기간 SMA가 더 적합하며, 단기 거래에는 10이나 50 기간이 더 적합합니다.

거래에서 이동 평균의 실용적 활용

이동 평균은 추세 분석을 위한 강력한 도구로, 거래 전략에서 널리 사용됩니다. 이동 평균을 이용한 전략은 수만 가지가 있으며, 각각 고유한 설정을 가지고 있습니다. 하지만, 이동 평균 지표를 효과적으로 사용하는 데 도움이 되는 몇 가지 보편적인 설정 팁이 존재합니다.

이동 평균 기간의 중요성

여러분은 매우 다른 이동 평균 설정을 사용하는 전략을 자주 접할 수 있습니다. 이는 이동 평균의 효과성이 트레이더가 목표로 하는 것에 따라 달라지기 때문입니다:

• 빠른 진입 신호 제공
• 시장의 잡음을 줄이기 위한 데이터 평활화
• 강력한 지지선 및 저항선 식별
• 추세의 시작 또는 종료 확인

이동 평균 기간은 선을 계산하는 데 사용되는 캔들스틱의 개수를 결정합니다. 이동 평균 기간 설정은 시장 변화에 대한 민감도에 직접적인 영향을 미칩니다. 예를 들어, 기간이 짧을수록 선은 가격 변동에 더 민감하고, 기간이 길면 그 반대입니다.

이동 평균의 올바른 시간 프레임 선택

이동 평균 지표의 효과성은 올바른 시간 프레임 선택에 크게 달려 있습니다. 예를 들어, 빠른 이동 평균(5-50 기간)은 분 차트(M1)에서 단기 거래에 적합하며, 느린 이동 평균(100-200 기간)은 시간 차트와 일간 차트에서 장기 추세 분석에 최적입니다:

• 지수 이동 평균(EMA) 5~50 기간 – 단기 거래에 적합합니다.
• 장기 추세 분석에는 SMA 또는 EMA 50, 100, 200 기간을 사용하세요.

빠른 이동 평균 vs. 느린 이동 평균: 차이점은?

이동 평균은 기간에 따라 빠른 또는 느린 것으로 분류됩니다. 빠른 이동 평균(1-50 기간)은 단기 가격 변동을 분석하는 데 사용되며, 추세 변화를 빠르게 포착합니다. 그러나 "잡음"—잘못된 신호에 더 취약합니다:

느린 이동 평균(50 이상의 기간)은 반응 속도가 느리지만, 전 세계적인 추세를 추적하는 데 도움을 줍니다. 이들은 더 신뢰할 수 있는 신호를 제공하지만, 추세가 급격히 변경될 경우 뒤처질 수 있습니다:

최적의 거래를 위해서는 두 가지를 모두 사용하는 것이 좋습니다—느린 이동 평균은 장기 추세를 분석하는 데, 빠른 이동 평균은 진입 지점을 찾는 데 유용합니다:

• 느린 이동 평균 – 장기 추세 분석용.
• 빠른 이동 평균 – 단기 거래 및 정확한 진입 지점 찾기용.

이동 평균을 활용한 횡보 시장 식별

이동 평균을 활용하여 횡보(플랫) 시장을 식별하는 것은 변동성이 낮은 시점을 찾고자 하는 트레이더에게 유용할 수 있습니다. SMA 또는 EMA 선이 자주 교차하면, 이는 시장이 횡보하거나 평탄한 추세를 나타냅니다. 문제는 이 평탄한 추세가 언제 끝날지를 예측하는 것입니다.

이를 위해서는 차트에서 고점과 저점을 추적하는 것이 좋습니다. 새로운 저점이 이전 저점보다 낮으면 하락 추세가 시작되었음을 나타내며, 고점이 이전 고점보다 높으면 상승 추세가 시작되었음을 나타냅니다. 이동 평균은 새로운 추세를 확인하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 되돌림이 이동 평균 선을 깨지 않고 반등하는 경우, 이는 추세의 지속을 나타내는 신호일 수 있습니다:

이동 평균을 활용한 인기 있는 바이너리 옵션 거래 전략

이동 평균은 바이너리 옵션 거래에서 추세를 분석하는 데 가장 인기 있는 지표 중 하나입니다. 이동 평균을 활용한 거래는 초보자와 경험이 풍부한 트레이더들 모두에게 기초가 되는 전략이 되었습니다. 이 지표를 활용한 몇 가지 인기 있는 바이너리 옵션 거래 전략을 살펴봅시다.

전략: “세 개의 이동 평균을 통한 추세 거래”

이동 평균을 활용한 바이너리 옵션의 클래식한 전략 중 하나는 세 개의 선을 사용하는 전략입니다:

• 200 기간 지수 이동 평균(EMA) – 전체 추세를 판단하기 위해 사용됩니다.
• 50 기간 EMA – 보다 정확한 분석을 위한 중간 선입니다.
• 20 기간 EMA – 진입 신호를 식별하는 빠른 선입니다.

전략 조건은 다음과 같습니다:

• 전체 추세를 파악하기 위해 EMA 200을 사용합니다: 가격이 선 위에 있으면 상승 추세, 아래에 있으면 하락 추세입니다.
• EMA 20과 EMA 50의 교차를 기다립니다 – 이는 첫 번째 거래 진입 신호입니다.
• 추세 확인: EMA 20 또는 EMA 50에서 두 번의 가격 되돌림을 찾습니다.
• 세 번째 및 이후의 되돌림에서 추세 방향으로 거래를 시작합니다.

하락 추세의 경우, 조건은 유사하지만 매도 거래에 대한 진입 포인트입니다:

이동 평균은 후행 지표이므로, 가격이 고점이나 저점을 갱신하지 않고 선들이 교차할 때는 거래를 시작하는 것을 피하는 것이 좋습니다.

전략: “가격이 이동 평균선 교차”

이 전략은 이동 평균 교차를 기반으로 합니다. 우리는 20 기간의 EMA를 사용합니다. 이 전략의 핵심은 강한 추세 이동 후, 보통 횡보의 통합이 뒤따른다는 점입니다. 우리는 이러한 횡보 움직임을 추적할 것입니다.

• 먼저, 최소한 한 번의 되돌림을 가진 추세를 찾습니다.
• 그 후, 가격이 고점(상승 추세에서)이나 저점(하락 추세에서)을 갱신하지 않는 시점을 확인합니다.
• 최근의 고점과 저점을 바탕으로 횡보 구간의 경계를 설정합니다.
• 횡보 구간의 경계에서 되돌림을 추적하여 거래를 시작합니다.

실제 예시:

하락 추세에서는 이 과정이 반대로 진행됩니다:

가격이 고점 또는 저점을 갱신하기 시작하는 순간을 주의 깊게 살펴보세요—이것은 횡보가 끝났음을 의미하며, 새로운 추세가 시작될 수 있음을 나타냅니다.

50 기간 이동 평균(SMA/EMA)을 활용한 고시간대 전략

이 전략은 장기 바이너리 옵션 거래에 적합하며, 1시간 이상의 시간대에서 사용할 수 있습니다. SMA 또는 50 기간의 EMA를 사용하여 고시간대에서 추세를 식별합니다.

이 전략의 원칙은 다음과 같습니다:

• 가격이 이동 평균선에 적어도 한 번 되돌림을 보이고 고점이나 저점을 갱신할 때까지 기다립니다.
• 이동 평균선에 가까워질 때, 다음 되돌림에서 거래를 시작합니다.
• 고점이나 저점이 갱신되지 않으면, 새로운 추세가 시작될 때까지 거래를 하지 않습니다.

이 전략은 간단하지만 인내가 필요합니다. 고시간대에서 신호가 나타날 때까지 시간이 걸릴 수 있기 때문입니다.

50 기간 이동 평균을 이용한 단기 추세 거래 전략

50 기간의 이동 평균을 사용하는 단기 바이너리 옵션 거래 전략을 살펴보겠습니다. 이 전략은 하루 거래에 적합하며, 간단한 규칙을 따릅니다.

• 단순 이동 평균(SMA) 또는 지수 이동 평균(EMA)을 사용하여 추세 방향을 파악합니다.
• 이동 평균선에서 최소한 한 번의 되돌림을 기다리고, 그 후 고점이나 저점이 갱신되면 추세의 지속을 확인합니다.
• 되돌림 동안 경계를 그린 후, 이 경계가 추세 방향으로 깨지면 거래를 시작합니다.

각 거래 후, 고점(상승 추세) 또는 저점(하락 추세)이 갱신될 때까지 기다린 후 새로운 거래를 시작하세요. 이동 평균을 단기 거래에서 사용하면 가격 방향을 효과적으로 추적하고, 정보에 기반한 거래 결정을 내릴 수 있습니다.

두 개의 이동 평균 교차를 활용한 바이너리 옵션 전략

많은 트레이더들이 두 개의 이동 평균선 교차 전략을 사용하며, 이는 추세 이동의 신뢰할 수 있는 지표로 여겨집니다. 교차는 추세 변화를 시그널로 제공하며, 바이너리 옵션 거래에서 훌륭한 진입 포인트가 될 수 있습니다.

두 개의 이동 평균을 사용할 때의 인기 있는 설정은 다음과 같습니다:

• 4와 8 (또는 9)
• 6과 24
• 15와 50
• 20와 60
• 30와 100

이동 평균 교차 전략의 주요 단점은 횡보 추세의 시작을 식별하는 것이 어려운 점이지만, 대부분의 경우 이동 평균 교차는 신뢰할 수 있는 추세 추적 거래 신호를 제공합니다.

세 개의 이동 평균 교차 전략

세 개의 이동 평균을 사용하는 형성은 바이너리 옵션 트레이더들 사이에서 인기가 많습니다. 이들은 추가적인 거래 신호를 제공하여 잘못된 진입을 줄여줍니다.

세 개의 이동 평균에 대한 가장 인기 있는 설정은 다음과 같습니다:

• 4, 8, 18
• 5, 10, 20
• 8, 13, 21

진입 신호는 가장 빠른 이동 평균선이 나머지 두 개의 느린 선을 교차할 때 발생합니다:

세 개의 이동 평균을 사용하면 잘못된 신호를 걸러내고 시장 진입 시점을 더 정확하게 파악할 수 있습니다. 그러나, 기간이 길어질수록 신호의 빈도가 줄어드는 점을 유의해야 합니다.

이동 평균 밴드(Envelopes)를 활용한 전략

이동 평균 밴드(Envelopes)는 이동 평균선 주위에 가격 채널을 생성하는 도구로, 트레이더들이 과매도 및 과매수 구간을 식별하는 데 도움을 줍니다. Envelopes 설정에서 추가 선이 중앙 선으로부터 얼마나 떨어질지 결정하는 비율을 설정할 수 있습니다.

이 채널은 바이너리 옵션 거래 신호를 식별하는 데 유용하게 사용될 수 있습니다. 잘 구성된 Envelopes는 진입 포인트를 찾는 데 유리한 가이드가 될 수 있습니다:

채널의 경계는 잠재적인 가격 반전을 시그널로 제공합니다—가격이 경계에 도달하면, 중앙선으로 되돌아올 수 있습니다. Envelopes 사용은 추세 움직임에 효과적이며, 과매도 및 과매수 구간을 식별하는 데 도움이 됩니다.

볼린저 밴드와 Envelopes 사용법

또 다른 접근 방식은 볼린저 밴드와 Envelopes를 결합하는 것입니다. 이는 트레이더들이 반전 포인트를 더 정확하게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, 캔들이 볼린저 밴드 외부에서 열리고 Envelopes 채널의 경계에 있을 때, 이는 반전 거래의 신뢰할 수 있는 신호가 될 수 있습니다:

볼린저 밴드와 Envelopes의 기간이 일치해야 한다는 점을 명심하세요. 이 예시에서는 “14” 기간을 사용합니다. 지표 결합은 잘못된 신호를 걸러내고, 바이너리 옵션 거래의 효과를 증가시킵니다.

50과 200 이동 평균 교차 전략

이 전략은 “50”과 “200” 기간의 두 개의 단순 이동 평균(SMA)을 사용하는 전략입니다. 이 선들이 교차하면 추세 변화 신호가 발생하며, 이는 거래 진입의 기회를 제공합니다. 50과 200 기간 이동 평균을 사용하는 것은 Forex와 바이너리 옵션 트레이더들 사이에서 인기가 많습니다.

“50”과 “200” 기간의 이동 평균 설정은 트레이더들이 장기 추세를 효과적으로 식별할 수 있게 합니다. 바이너리 옵션 거래에서 이 전략은 강한 추세를 찾아내고, 추가 지표를 사용하여 추세 방향에 맞는 진입 포인트를 찾아 더 정확한 거래를 할 수 있게 돕습니다.

10과 30 이동 평균 교차 전략(데이 트레이딩용)

이 전략은 데이 트레이딩 바이너리 옵션에 적합하며, “10”과 “30” 기간의 두 개의 이동 평균선 교차를 기반으로 합니다. 이동 평균 교차는 추세를 나타내므로, 단기 거래에 유용합니다.

가격 파동을 관찰할 때, 거래는 현재 추세 방향으로만 진입해야 합니다. 이는 거래 효율성을 높이고 잘못된 신호의 가능성을 줄입니다. 이 전략은 하루 동안 바이너리 옵션 거래에 이상적입니다.

느린 이동 평균을 이용한 시장 단계 식별

“200” 기간의 지수 이동 평균(EMA)와 같은 느린 이동 평균은 시장의 상태에 대해 중요한 신호를 제공합니다. 느린 이동 평균을 사용하면, 시장이 추세 단계에 있는지 아니면 축적 단계에 있는지를 확인할 수 있습니다.

• 가격이 EMA “200” 위에 있으면, 상승 추세를 나타냅니다.
• 가격이 EMA “200” 아래에 있으면, 하락 추세를 나타냅니다.

가격이 계속해서 EMA “200”을 깨면, 시장이 횡보 또는 축적 단계에 있음을 시사합니다. 이 단계가 길어질수록 이후의 추세가 강하게 나타날 수 있습니다:

느린 이동 평균인 EMA “200”은 추세 중에 되돌림을 식별하는 데도 사용됩니다. 되돌림은 세 가지 단계로 발생할 수 있으며, 이동 평균을 사용하면 되돌림이 끝날 시점을 추적할 수 있습니다. 이 시점은 추세가 재개될 신호입니다:

효과적인 거래를 위해, “200” 기간의 이동 평균은 추세 방향을 나타낼 뿐만 아니라 잘못된 시장 진입을 피하는 데도 중요합니다. 예를 들어, 상승 추세에서는 되돌림 후, 가격이 이전 고점을 갱신할 때만 거래를 해야 합니다.

하락 추세에서는, 매도 거래를 시작하기 전에 이전 저점이 갱신될 때까지 기다려야 합니다. 이처럼 느린 이동 평균은 트렌드에 계속 머무르도록 도와주며 불필요한 리스크를 피하게 해줍니다:

• 느린 이동 평균을 사용하여 추세를 결정합니다.
• 고점이나 저점의 갱신을 기다립니다.
• 추세 방향으로 되돌림에서 진입 포인트를 찾습니다.
• 고점이나 저점이 갱신되지 않으면, 추세가 계속되거나 가격이 느린 이동 평균을 깨기 전까지 기다립니다.

결론: 바이너리 옵션에서 이동 평균 활용 방법

이동 평균은 트레이더들이 시장 추세를 식별하는 데 도움을 주는 다목적 도구입니다. 이는 많은 전략의 기초를 이루며, 그 유연성 덕분에 트레이더들이 다양한 방법으로 진입 포인트를 찾을 수 있습니다. 이동 평균 지표는 Forex와 바이너리 옵션 트레이더들 사이에서 인기가 많습니다.

이동 평균은 추세를 식별할 뿐만 아니라, 시장 단계 분석에도 사용됩니다. 또한, 더 복잡한 거래 시스템의 핵심 요소로, 트레이딩 로봇과 프라이스 액션 전략에서도 중요한 역할을 합니다.

바이너리 옵션 트레이더들에게 이동 평균은 거래 프로세스를 단순화하고, 추세를 식별하며 실수를 피하는 데 중요한 도구입니다. 이를 활용하여 거래 성과를 향상시켜 보세요!